三个月后，林澈主导开发的“市场情绪监测系统1.0版”在数据分析中心内部上线试运行。系统接入了全球十六个主要金融市场的实时数据流，能自动标记异常波动和潜在关联。

也就是这时，东南亚基建项目的异常信号出现了。

系统抓取到当地一家小语种财经媒体的报道，提到某条规划中的铁路“可能因环境评估争议延期”。这本是一条不起眼的消息，但系统关联数据库显示：一周前，三家注册在开曼群岛的基金，同步增持了与该项目高度相关的本地建材公司股票。这三家基金的穿透持股方，都指向周氏资本旗下的离岸实体。

林澈调取了更详细的交易数据，发现增持发生在媒体报道前四天。时间差太过精准，不像基于公开信息的投资。

他写了一份内部预警报告，详细列出了数据关联和风险点，通过加密渠道提交给数据分析中心主任孙浩。孙浩是个技术出身的中年男人，平时话不多，但专业上很严谨。按照流程，孙浩会评估后决定是否上报集团风控委员会。

然而报告提交后，林澈等了三天，没有回音。

于是他去找孙浩。

“主任，我上周提交的东南亚项目预警，您看到了吗？”

孙浩从电脑屏幕前抬起头，推了推眼镜：“哦，那个啊。看过了。”

“风险评级是红色，按流程应该……”

“流程我懂。”孙浩打断他，语气平淡，“但这个项目，上面有专门安排。数据你继续监测，报告暂时放着。”

“可是……”

“林澈。”孙浩看着他，眼神里闪过一丝复杂的东西，“有些事，知道太多没好处。做好分内工作，别的别问。”