琥珀色的重逢

算法的缺口

晨光刚漫过写字楼的玻璃幕墙，如常的手机就震了震。是老家母亲发来的语音，声音带着点沙哑：

“小常啊，你爸的腰又犯了，去医院拍片子要不少钱，我和你爸商量着，要不就忍忍……”

如常捏着手机，指尖微微泛白。他深吸一口气，对着话筒放柔了声音：

“妈，钱的事你别操心，我这就打过去。爸的腰得好好治，不能拖。”

挂了电话，他转头看向桌边的筑梦-01。银白的机身泛着冷光，机械臂正精准地分拣着客户资料。屏幕上跳出一行字：

“如常，今日待办事项：1. 陪同张女士看房；2. 整理李女士的成交合同；3. 参与公司AI经纪人转型会议。”

如常走过去，指尖点在屏幕上：

“帮我查一下，北辰区的刚需房，首付最低多少，月供压力最小的户型有哪些？”

“正在检索。”机械臂灵活地滑动屏幕，

“根据数据分析，北辰区XX小区有两居室，首付15万，月供2800元，适合月收入8000元以下的客户。

但该小区房龄较大，配套设施一般，客户满意度评分仅6.2分，低于公司推荐标准。”

如常沉默了。他想起自己和林晚住的出租屋，也是这样的老小区，墙皮有些剥落，窗户关不严实，风大的时候会呜呜作响。

但那里有林晚煮的粥香，有暖黄色的小灯，有他疲惫时能卸下所有伪装的踏实。

“把这个小区加入推荐列表。”如常说。

筑梦-01的屏幕闪烁了一下：

“警告：该小区不符合高满意度推荐标准，可能影响您的业绩评分。”

“业绩评分是死的，人是活的。”如常弯腰，看着屏幕上的文字，

“有些客户买不起江景房，他们要的只是一个能遮风挡雨的家。你算得出首付和月供，算得出房龄和配套，可你算不出他们拿到钥匙时的心情。”

这时，办公室的门被推开了。同事老王耷拉着脑袋走进来，手里捏着一张纸，脸色灰败。

“如常啊，”他苦笑着晃了晃纸，

“公司要裁员了，优先裁掉那些不会用AI的老经纪人。我干了十几年，到头来还不如一台机器。”

如常的心沉了沉。他看着老王落寞的背影，又看向屏幕上冰冷的算法，忽然觉得，这场人机协作的浪潮里，有人乘风破浪，就有人被拍在沙滩上。

“筑梦-01，”如常开口，

“帮我分析一下，那些被判定为‘低优先级’的客户，他们的真实需求是什么？”

屏幕上的光标闪烁了很久，终于跳出一行字：

“正在重新建模，加入‘情感需求’维度。”

如常看着那行字，心里忽然有了一丝微弱的光。

饭盒里的暖意

晚上七点半，如常才拖着疲惫的脚步回到家。

玄关的暖灯亮着，饭菜的香气从厨房飘出来。林晚系着围裙，正从锅里盛出一碗小米粥。看到他回来，她笑着招手：

“快洗手吃饭吧，今天给你炖了排骨，还有你爱吃的凉拌黄瓜。”

如常走过去，从背后轻轻抱住她。林晚的身上带着淡淡的油烟味，混着洗发水的月季香，是他最熟悉的安心味道。

“今天是不是很累？”林晚转头，指尖轻轻擦过他的眼角，

“看你眼底的红血丝。”

“没事。”如常摇摇头，下巴抵在她的肩上，

“公司要搞AI经纪人转型，老王可能要被裁了。我在想，以后我们这种靠‘讲故事’卖房的，会不会也被淘汰。”

林晚盛粥的手顿了顿，转身看着他。她的眼睛很亮，像盛满了星光。

“不会的。”她轻声说，

“机器能算数据，却算不出人心。你给周太太讲的夕阳，给李女士讲的江风，那些都是钱买不来的温度。”

如常看着她，心里的疲惫好像被这温柔的声音抚平了。他忽然想起白天给母亲打钱的事，犹豫了一下，还是说了出来：

“妈今天打电话，说爸的腰犯了，我把这个月的奖金打过去了。房贷的事，可能要再缓一缓。”

林晚愣了愣，随即笑了：

“傻话，爸妈的身体最重要。房贷慢慢还就好，我们的小出租屋，不也挺好的吗？”她转身从柜子里拿出一个保温饭盒，塞到他手里，

“明天记得带饭，别总吃外面的面包。我给你装了排骨和米饭，够你吃两顿了。”

如常捏着温热的饭盒，心里暖烘烘的。他低头，在她的额头上印下一个吻：

“林晚，谢谢你。”

“谢我做什么？”林晚笑着推开他，